• geodata-info
  •   Search
  •   Map
  •  Sign in

DK model 2019 – Kalibreringsstatistik
DK model 2019 – Calibration statistics

  • Dansk
  • English
  • All

DK model 2019 – Kalibreringsstatistik omfatter rumlige og statistiske resultater fra kalibrering og evaluering af GEUS’ landsdækkende hydrologiske model for Danmark. Datasættet dokumenterer modelperformance for grundvandspotentialer og vandløbsafstrømning, herunder statistiske mål som RMSE og middelfejl for potentialer samt WBE, WBE-sommer og KGE for vandføringssimuleringer. Kalibreringen er udført med dynamiske modelkørsler og inverst parameterestimat med PEST på grundlag af observerede grundvandspotentialer og daglige afstrømningsdata for perioden 2000–2010. Datasættet anvendes til vurdering af modellens egnethed til regionale analyser, screening og videre anvendelse af DK model 2019. Kalibreringsstatistikken beskriver modelperformance på national og regional skala og bør ikke alene anvendes som dokumentation for lokalspecifik modelnøjagtighed.

DK model 2019 – Calibration statistics comprises spatial and statistical results from the calibration and evaluation of GEUS’ national hydrological model for Denmark. The dataset documents model performance for groundwater heads and stream discharge, including statistical measures such as RMSE and mean error for groundwater heads as well as WBE, summer WBE and KGE for streamflow simulations. The calibration was carried out using dynamic model runs and inverse parameter estimation with PEST based on observed groundwater heads and daily discharge data for the period 2000–2010. The dataset is intended for assessing the suitability of DK model 2019 for regional analyses, screening and further use. The calibration statistics describe model performance at national and regional scales and should not by themselves be used as documentation of local-scale model accuracy.

Simple

Identifikation

Titel

DK model 2019 – Kalibreringsstatistik

DK model 2019 – Calibration statistics

 

Offentliggørelsestidspunkt

Dato (Publication)
Dato (Publication)
2025-08-25
 

Ansvarlig myndighed og kontaktoplysninger

Kontakt vedr. service
Organisationsnavn E-mail adresse Rolle

De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS)

The Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS)

mon@geus.dk

mon@geus.dk

Point of contact
Point of contact
Metadata author
Organisationsnavn E-mail adresse Rolle

De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS)

The Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS)

gis-support@geus.dk

gis-support@geus.dk

Point of contact
Point of contact
 

Geografisk udstrækning

Koordinatsystem

ETRS 89 / UTM 32N (EPSG:25832)

ETRS 89 / UTM 32N (EPSG:25832)

 

Nøgleord

Nøgleord
Nøgleord

Datasæt

Dataset

Nøgleord
Nøgleord

Hydrologisk model

Hydrological model

Nøgleord
Nøgleord

Kalibrering

Calibration

Nøgleord
Nøgleord

Modelperformance

Model performance

Nøgleord
Nøgleord

Grundvandspotentiale

Groundwater head

Nøgleord
Nøgleord

Vandløbsafstrømning

Stream discharge

Nøgleord
Nøgleord

DK model 2019

DK model 2019

Type
Type
Theme
Theme
Nøgleord
Nøgleord
Hydrologi
Hydrology
Nøgleord
Nøgleord
Beregningsmæssig geovidenskab, informatik og fjernmåling
Computational geoscience, informatics and remote sensing
Type
Type
Theme
Theme
Titel
Forskningsemner
Dato (Publication)
Dato (Publication)
2025-11-03
Kode
geonetwork.thesaurus.local.theme.GEUSResearchTopics
Nøgleord
Nøgleord
Danmark
Denmark
Type
Type
Place
Place
Titel
Geografisk
Dato (Publication)
Dato (Publication)
2025-12-11
Kode
geonetwork.thesaurus.local.place.Geoplaces_SKOS_da_en
 

Kvalitet

Type som metadata beskriver
Type som metadata beskriver
Dataset
Dataset
Beskrivelse
Beskrivelse

Kalibreringsstatistikken er afledt af DK model 2019, som er GEUS’ landsdækkende hydrologiske model for Danmark. Modellen er kalibreret inverst med softwareprogrammet PEST ved hjælp af dynamiske modelkørsler. Som kalibreringsmål er anvendt observerede grundvandspotentialer for perioden 2000–2010 og daglige afstrømningsdata fra udvalgte vandløbsstationer for samme periode. For grundvandspotentialer er der anvendt RMSE og middelfejl som centrale evalueringsmål. For vandløbsafstrømning er der anvendt den samlede vandbalancefejl, WBE, Kling-Gupta Efficiency, KGE, for hele kalibreringsperioden samt vandbalancefejl for sommerperioden, WBE-sommer. Modellen er efterfølgende valideret ved split-sampling test med uafhængige data fra perioderne 2011–2015 og 1995–1999. Datasættet repræsenterer de udstillede kalibreringsstatistikker fra DK model 2019 og skal anvendes med hensyntagen til, at modellen er opstillet og kalibreret til overordnede regionale forhold og ikke til lokalspecifik variation.

The calibration statistics are derived from DK model 2019, GEUS’ national hydrological model for Denmark. The model was calibrated inversely using the PEST software and dynamic model runs. Observed groundwater heads for the period 2000–2010 and daily discharge data from selected stream gauging stations for the same period were used as calibration targets. RMSE and mean error were used as key evaluation measures for groundwater heads. For stream discharge, the evaluation included total water balance error, WBE, Kling-Gupta Efficiency, KGE, for the full calibration period, and summer water balance error, summer WBE. The model was subsequently validated using a split-sampling test with independent data from the periods 2011–2015 and 1995–1999. The dataset represents the published calibration statistics from DK model 2019 and should be used with due consideration that the model was set up and calibrated for overall regional conditions rather than local-scale variation.

 
 

Overviews

overview

Spatial extent

thumbnail

Keywords

DK model 2019
DK model 2019
Datasæt
Dataset
Grundvandspotentiale
Groundwater head
Hydrologisk model
Hydrological model
Kalibrering
Calibration
Modelperformance
Model performance
Vandløbsafstrømning
Stream discharge

Forskningsemner

Beregningsmæssig geovidenskab, informatik og fjernmåling
Computational geoscience, informatics and remote sensing
Hydrologi
Hydrology


Provided by

logo
Access to the portal
Read here the full details and access to the data.




  •   About
  •   Github
  •