HIP - Klimaændringer
Dette datasæt viser modelberegnet klimafremskrevne ændringer, der er beregnet af GEUS med brug af DK-model HIP. Indeholder landsdækkende median ændring og tilhørende usikkerheder på de statistisk bearbejdede ændringer i dybden til det terrænnære grundvand, jordens vandindhold i rodzonen og vandføring i vandløb i perioderne 2041-2070 og 2071-2100.
De klimafremskrevne ændringer i:
• dybden til terrænnært grundvand
• jordens vandindhold i rodzonen
• vandføring i vandløb
er tilgængelige som median-ændringen for udvalgte statistisk bearbejdede produkter på tværs af dels de 17 RCP 8.5 og dels de 5 RCP 4.5 klimasimuleringer for de fremskrevne perioder 2041-2070 og 2071-2100.
Det relativt lave antal modeller på 5, der er anvendt for RCP 4.5 medfører, at der kan være større usikkerhed på median og standardafvigelser i dette emissionsscenarie. Desuden afviger RCP 4.5 for referenceperioden i forhold til observeret klima fra 2010 –2019, mens RCP 8.5 følger den udvikling der er observeret i nullerne.
Modelberegningerne kan anvendes når der skal laves klimarobuste og langtidssikrede løsninger, der tager højde for de forventede ændringer i dybden til det terrænnære grundvand i et givent område som følge af klimaforandringer.
Afhængigt af anvendelsen kan standardafvigelsen benyttes til en vurdering af fremskrevne værdier for de vådeste og tørreste klimamodeller. Dette kan gøres ved tillæg (eller fradrag) af en eller to standardafvigelser, til medianændringer. Ved yderligere antagelser vedr. Fordelingsfunktion (f.eks. Normalfordelt), er det i princippet muligt at beregne en fordelingsfunktion eller konfidensgrænser for klimafremskrivningen.
Selvom dybden til terrænnært grundvand i 100x100m ikke direkte viser resultater af en hydrologisk model lige som det tilsvarende produkt i 500x500m, men er et resultat af en maskinlærings nedskalerings-algoritme, så er metoden velegnet til at vise mere lokale detaljer i ændringen af dybden til grundvandsspejlet. Dette bekræftes af valideringen af de nedskalerede 100x100m kort, og skyldes at ændringen i grundvandsspejlet, blandt andet, er styret af variationer i topografien og/eller den hydrauliske ledningsevne, som foreligger i høj opløsning på mindst 100m (dvs. i en finere opløsning end 500x500 meter modellen). Det er sikret, at de generelle mønstre i nedskalerede produkter er i god overensstemmelse med resultaterne fra 500x500m model, idet nedskaleringsalgoritmen altid bruger de tilsvarende 500x500m modelresultater som input.
Ved anvendelse af de nedskalerede klimafremskrevne ændringer anbefales det, at man orienterer sig mod de usikkerheder der er tilgængelige for tilsvarende klimafremskrevne ændringer i 500x500 meter (standardafvigelsen på tværs af klimamodellerne). Selve nedskaleringen med Random Forest algoritmen tilføjer yderlig usikkerhed, dog, som nævnt, viser valideringen at detaljeringsgraden øges i nedskaleringen.