geodata-info
Dybden til redoxgrænsen, 100 m grid
Dybden til redoxgrænsen, 100 m grid
Datasættet viser dybden til redoxgrænsen i meter under terræn i Danmark baseret på en rumlig opløsning på 100 meter. Redoxgrænsen beskriver overgangen mellem oxiderede og reducerede jordlag og er en central hydrogeologisk parameter med betydning for blandt andet nitratreduktion og grundvandets kemiske sammensætning. Kortet er baseret på en statistisk model udviklet ud fra ca. 13.000 observationer af farveskift i sedimentprøver og viser det bedste estimat for dybden til redoxgrænsen i hele landet. Datasættet omfatter desuden et tilhørende usikkerhedsestimat, der beskriver variationen og robustheden af modellens resultater.
The dataset shows the depth to the redox interface in metres below ground level across Denmark at a spatial resolution of 100 metres. The redox interface represents the transition between oxidised and reduced sediment layers and is a key hydrogeological parameter influencing processes such as nitrate reduction and groundwater chemistry. The map is based on a statistical model developed from approximately 13.000 observations of colour changes in sediment samples and represents the best estimate of the depth to the redox interface nationwide. The dataset also includes an associated uncertainty estimate describing the variability and robustness of the model results.
Simple
Identifikation
- Titel
-
Dybden til redoxgrænsen, 100 m grid
Dybden til redoxgrænsen, 100 m grid
Offentliggørelsestidspunkt
-
Dato (Publication)Dato (Publication)
- 2019-01-01
Ansvarlig myndighed og kontaktoplysninger
- Kontakt vedr. service
-
Organisationsnavn E-mail adresse Rolle De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS)
The Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS)
Point of contactPoint of contact
- Metadata author
-
Organisationsnavn E-mail adresse Rolle De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS)
The Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS)
Point of contactPoint of contact
Geografisk udstrækning
- Koordinatsystem
-
ETRS 89 / UTM 32N (EPSG:25832)
ETRS 89 / UTM 32N (EPSG:25832)
Nøgleord
-
NøgleordNøgleord
-
Datasæt
Dataset
-
NøgleordNøgleord
-
Geologi
Geology
-
NøgleordNøgleord
-
Redoxgrænse
Redox interface
-
NøgleordNøgleord
-
Grundvand
Groundwater
-
NøgleordNøgleord
-
Hydrogeologi
Hydrogeology
-
NøgleordNøgleord
-
Nitratreduktion
Nitrate reduction
-
NøgleordNøgleord
-
Danmark
Denmark
-
NøgleordNøgleord
-
ArcGIS
ArcGIS
-
TypeType
-
ThemeTheme
-
NøgleordNøgleord
-
KvartærgeologiQuaternary geology
-
NøgleordNøgleord
-
Jordbund og biogeokemiSoils and biogeochemistry
-
NøgleordNøgleord
-
HydrologiHydrology
-
TypeType
-
ThemeTheme
-
Titel
-
Forskningsemner
-
Dato (Publication)Dato (Publication)
- 2025-11-03
-
NøgleordNøgleord
-
DanmarkDenmark
-
TypeType
-
PlacePlace
-
Titel
-
Geografisk
-
Dato (Publication)Dato (Publication)
- 2025-12-11
Kvalitet
-
Type som metadata beskriverType som metadata beskriver
-
DatasetDataset
-
BeskrivelseBeskrivelse
-
Kortet er baseret på ca. 13.000 observationer af redoxforhold identificeret som farveskift i sedimentprøver fra boringer. På baggrund af disse observationer er der udviklet en statistisk model, der beskriver sammenhængen mellem dybden til redoxgrænsen og en række forklarende variable. Modellen er opbygget ved anvendelse af machine learning-metoden Random Forest og er implementeret på et landsdækkende grid med 100 meters opløsning. For at kvantificere usikkerheden i de beregnede dybder er der anvendt residual Gaussian simulation, hvilket muliggør estimering af den rumlige variation og modelusikkerhed. Metoden og modellens opbygning er dokumenteret i den videnskabelige litteratur.
The map is based on approximately 13.000 observations of redox conditions identified as colour changes in sediment samples from boreholes. Based on these observations, a statistical model describing the relationship between depth to the redox interface and a range of explanatory variables was developed. The model was constructed using the machine learning method Random Forest and implemented on a nationwide grid with a spatial resolution of 100 metres. To quantify uncertainty in the estimated depths, residual Gaussian simulation was applied, allowing assessment of spatial variability and model uncertainty. The methodology and model development are documented in the scientific literature.
)))
