• geodata-info
  •   Search
  •   Map
  •  Sign in

HIP - modelberegninger - maskinlæring og usikkerhed, 10m

Maskinlæring og usikkerhed er et datasæt, der viser landsdækkende dybde til terrænnært grundvand i høj rumlig opløsning (10 m grid) for en typisk sommer- og vintersituation samt tilhørende usikkerheder i perioden 1990-2019. Beregningerne er udført af GEUS ved brug af DK-model HIP og maskinlæring med henblik på at levere screeningsdata, der kan understøtte arbejdet med vandforvaltning, klimatilpasning, byplanlægning med mere.

Overviews

overview

Spatial extent

thumbnail


Provided by

logo
Access to the portal
Read here the full details and access to the data.




  •   About
  •   Github
  •