HIP - Historiske data - maskinlæring og usikkerhed
Maskinlæring og usikkerhed er et datasæt, der viser landsdækkende dybde til terrænnært grundvand i høj rumlig opløsning (10 m grid) for en typisk sommer- og vintersituation samt tilhørende usikkerheder i perioden 1990-2019. Beregningerne er udført af GEUS ved brug af DK-model HIP og maskinlæring med henblik på at levere screeningsdata, der kan understøtte arbejdet med vandforvaltning, klimatilpasning, byplanlægning med mere.
Overviews
![overview](https://dataforsyningen.dk/asset/Images/HIP.png)
Spatial extent
N
S
E
W
![thumbnail](https://geodata-info.dk/srv/api/regions/geom.png?geomsrs=EPSG:4326&geom=POLYGON((15.151%2054.569,15.151%2057.751,8.094%2057.751,8.094%2054.569,15.151%2054.569)))
Provided by
![logo](https://geodata-info.dk/srv/../images/logos/161bb0a8-d7ca-4426-b7f4-f010460704af.png)
Associated resources
Not available