HIP - modelberegninger - maskinlæring og usikkerhed, 10m

Maskinlæring og usikkerhed er et datasæt, der viser landsdækkende dybde til terrænnært grundvand i høj rumlig opløsning (10 m-grid) for en typisk sommer- og vintersituation samt tilhørende usikkerheder i perioden 1991-2025. Beregningerne er udført af GEUS ved brug af DK-model HIP og maskinlæring med henblik på at levere screeningsdata, der kan understøtte arbejdet med vandforvaltning, klimatilpasning, byplanlægning med mere.