HIP - Historiske data - maskinlæring og usikkerhed
De nedskalerede modelberegninger giver et landsdækkende overblik over dybden til det terrænnære grundvand i høj rumlig opløsning (10x10 meter) for en typisk vinter situation og en typisk sommer situation på basis af data for perioden 1/1 1990 - 31/12 2019. Dybden er angivet i centimeter.
Til hver situation er der beregnet et usikkerhedsbånd som dækker et 80% konfidensinterval. Modelberegningerne kan anvendes som grundlag for vurdering af usikkerheden af 10 m maskinlæringsmodellerne ved sammenligning af resultater for vinter-q50, vinter-q10 og vinter-q90 (ditto for sommer).
Specifikation for nedskalerede modelberegninger:
Dybden til terrænnært grundvand er beregnet i 10m rumlig opløsning. De to modeller er trænet mod 75% af data og 25% af data er brugt til validering. En middel absolut fejl er anvendt i træningsprocessen. Parametrene af maskinlæringsmodellen blev optimerede med en automatiserede trial-and-error metode. Det samme parametersæt er anvendt til begge modeller, vinter og sommer. Modelberegningerne vil med fordel kunne anvendes som udgangspunkt og grunddata for vurderinger hvor den rumlig variation af det terrænnære grundvand er i fokus f.eks. planlægning af byudvikling, LAR, planlægning af infrastruktur, risikovurdering af byggeri, design af afløb og drænsystemer mm. Risikovurdering ved jord- og grundvandsforurening, landbrug og i forbindelse med øvrig arealanvendelse m.m.
Specifikation for usikkerheder:
Usikkerhed for kort over dybden til terrænnært grundvand, der er nedskaleret fra 100 til 10 m grid, repræsenterer et 80 % konfidensinterval om den mest sandsynlige værdi. I stedet for en middel absolut fejl, som brugt i træning af sommer/vinter modellerne, anvender usikkerhedsmodeller en quantile objektive funktion. For at repræsentere et 80% konfidensinterval bruges hhv. 10 og en 90 % fraktil. Hvert usikkerhedslag har sin egen model, som giver 4 modeller i alt, q10 sommer, q10 vinter, q90 sommer og q90 vinter. Alle modeller bruger det sammen parametersæt, som anvendt i sommer/vinter modellerne. Modelberegningerne vil med fordel kunne anvendes som udgangspunkt for undersøgelser hvor den rumlige variation af det terrænnært grundvand er i fokus.